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http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/22766
Título : | Comparar el método Monte Carlo y las fórmulas de Newton Cotes para el cálculo de integrales múltiples |
Autor : | Saransig de la Torre, Aldrin Huillka |
Director(es): | Cortez Bonilla, Luis Marcelo |
Tribunal (Tesis): | Pozo Valdiviezo, Alex Eduardo |
Palabras claves : | MATEMÁTICA;INTEGRALES MÚLTIPLES;MÉTODO MONTE CARLO;FÓRMULAS DE NEWTON COTES |
Fecha de publicación : | 13-may-2024 |
Editorial : | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
Citación : | Saransig de la Torre, Aldrin Huillka. (2024). Comparar el método Monte Carlo y las fórmulas de Newton Cotes para el cálculo de integrales múltiples. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba. |
Identificador : | UDCTFC;76T00094 |
Abstract : | Students and professors of Mathematics at the Escuela Superior Politécnica de Chimborazo do not have a support tool for the study and solving of multiple definite integrals that facilitates the understanding and application of the Newton-Cotes formulas as well as the Monte Carlo method through illustrated applications of simulated processes for those cases in which it is not possible to find an analytical solution, Therefore, the aim of this research is to compare the Monte Carlo method with the Newton-Cotes formulas through a theoretical research to estimate multiple definite integrals, as well as simulations using Octave software, which will allow generating a document as a guide to understand the application of these methods. The implemented methodology consists of developing a theoretical research of all the aspects related to the application of the Newton-Cotes formulas and the Monte Carlo method for the resolution of multiple definite integrals and the development of simulated applications in the mathematical program Octave that provide numerical results to make a comparison between the applied methods and establish similarities and differences. As a result of applying this methodological framework, it was possible to establish that the Newton-Cotes formulas are effective for the resolution of multiple definite integrals that consider up to five variables, presenting a margin of error of 5% with respect to the real result. On the other hand, the Monte Carlo method provides greater benefits for cases that present up to 8 variables with a margin of error of 10%. With these results it is concluded that the software tool developed in this curricular integration work provides an educational support for the undergraduate level for the study of multiple definite integral solving techniques for both professors and students. |
Resumen : | Los estudiantes y docentes de la carrera de Matemáticas de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo no cuentan con una herramienta de apoyo para el estudio y resolución de integrales múltiples definidas que facilite la comprensión y aplicación de las fórmulas de Newton-Cotes y el método de Monte Carlo a través de aplicaciones ilustradas de procesos simulados para aquellos casos donde no es posible encontrar una solución analítica, por lo tanto, el objetivo de la presente investigación es comparar los métodos Monte Carlo y las fórmulas de Newton-Cotes a través de una investigación teórica para aproximar integrales múltiples definidas, así como, simulaciones utilizando el software Octave, lo que permitirá generar un documento que sirva de guía para comprender la aplicación de estos métodos. La metodología implementada consiste en desarrollar una investigación teórica de todos los aspectos relacionados con la aplicación de las fórmulas de Newton-Cotes y el método de Monte Carlo para la resolución de integrales múltiples definidas y el desarrollo de aplicativos simulados en el programa matemático Octave que proporcionen resultados numéricos para realizar una comparación entre los métodos aplicados y establecer semejanzas y diferencias. Como resultado de aplicar este marco metodológico fue posible establecer que las fórmulas de Newton-Cotes son efectivas para la resolución de integrales múltiples definidas que consideran hasta cinco variables presentando un margen de error del 5% respecto del resultado real, por otro lado, el método de Monte Carlo brinda mayores beneficios para casos que presentan hasta 8 variables con un margen de error del 10%. Considerando estos resultados se concluye que la herramienta de software desarrollada en este trabajo de integración curricular brinda un apoyo educativo para el nivel de pregrado para el estudio de las técnicas de resolución de integrales múltiples definidas tanto para docentes como para estudiantes. |
URI : | http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/22766 |
Aparece en las colecciones: | Matemático |
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