Diseño e Implementación de la Arquitectura de Datos Basada en Comparativas de Rendimiento entre Sistemas de Gestion de Bases de Datos

Abstract

El proyecto investigativo se enfoca en la determinación del Sistema de Gestión de Bases de Datos (SGBD) de mayor rendimiento, a través del análisis comparativo entre los sistemas: Oracle 10g, SQL Server 2005 y MySQL 5.1, para posteriormente utilizarlo como plataforma de base de datos de la aplicación web de la empresa “guíamundial.com”, establecida en Panamá, con sede en Riobamba, provincia de Chimborazo. Cada SGBD, se analiza desde diferentes perspectivas, como el funcionamiento interno, características, y el rendimiento, criterio que se evalúa mediante la técnica de análisis de sensibilidad ¿what if?, determinando las variables que inciden directamente en el rendimiento de los SGBD; y el diseño de los test construidos a partir de las variables determinadas. El proceso de evaluación consiste en tomar lecturas del tiempo de respuesta de los SGBD en cada operación ejecutada, utilizando herramientas propias del software, y posteriormente calcular la velocidad/resultado con que se realiza la tarea o proceso, indicador que determina el rendimiento del sistema de donde se concluyen los siguientes resultados: MySQL posee una eficiencia 46% mejor que Oracle y 78.60% mejor que SQL Server, para consultas de diversa complejidad, en bases de datos con volumen de información normal. MySQL posee una eficiencia 98% mejor que Oracle y 92% mejor que SQL Server para consultas de diversa complejidad, en bases de datos con gran volumen de información. SQL Server posee una eficiencia 39% mejor que Oracle y 87% mejor que MySQL para operaciones de inserción. Como se observa, el análisis ha permitido determinar los SGBDs que minimicen costes de almacenamiento, costes de acceso, pero no inconsistencias en los datos, por lo que se recomienda ampliar el campo de investigación de este análisis al área de integridad y seguridad. Finalmente, se recomienda usar MySQL, por sus características, costos y rendimiento, especialmente en entornos web en donde los requerimientos de información son más