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http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/9198
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Lozada Yánez, Pablo Eduardo | - |
dc.contributor.author | Caba Costales, Carlos Santiago | - |
dc.contributor.author | Jara Chávez, Caroline Viviana | - |
dc.date.accessioned | 2018-11-21T20:44:13Z | - |
dc.date.available | 2018-11-21T20:44:13Z | - |
dc.date.issued | 2018-03 | - |
dc.identifier.citation | Caba Costales, Carlos Santiago; Jara Chávez, Caroline Viviana. (2018). Reconocimiento y creación del modelo facial 3D mediante sistema de video aplicado a la seguridad usando inteligencia artificial. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba. | es_ES |
dc.identifier.uri | http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/9198 | - |
dc.description | En el presente trabajo, se diseña e implementa un sistema de reconocimiento y creación del modelo facial 3D que simula cualquier tipo de ingreso a un determinado lugar. El sistema cuenta con dos etapas: la etapa de registro de usuarios y la etapa de ejecución del programa principal en donde se ejecuta el reconocimiento y creación del modelo. Se usa el método de detección en base a un modelo genérico del rostro. Para la validación de ingreso, se utiliza la técnica de inteligencia artificial empleada es lógica difusa, cuyo controlador difuso es de tipo Mamdani y con deffuzificador centroide; este se utiliza para validar la similitud entre el usuario activo y la información almacenada en la base de datos. Para la elaboración de vectores característicos de los usuarios se emplean filtros de Gabor y para la comparación se aplica la distancia euclidiana. Para tener más precisión al momento de reconocer una persona se usa como entrada varias imágenes como: imagen del rostro total, ojos, boca, nariz, tanto de frente como de perfil. Se determina que el sistema elimina la restricción de que la imagen de entrada tenga luz, fondo y postura exactos que presentan otros sistemas. Se concluye que, al utilizar un algoritmo de inteligencia artificial como medio para la selección del usuario al cual se permite el acceso, se asegura evitar un error de identificación, debido a que muchas veces un rasgo en particular de una persona suele ser idéntico o al menos casi parecido al de otra, pero no su rostro total. Si llegara a elaborarse algún otro algoritmo de reconocimiento es recomendable tener en cuenta el tiempo de respuesta del mismo debido a que al tratarse de seguridad automatizada los aspectos importantes son la confiabilidad y eficiencia del sistema. | es_ES |
dc.description.abstract | With the present work designed and implemented a system of recognition and creation of the 3D facial model that simulates any type of input to a certain place. The system involves two stages: the user registration stage, and the execution stage of the main program in which the recognition and creation of the model is carried out. It used the detection method using a generic model of the face, besides the method of artificial intelligence was fuzzy logic, whose fuzzy controller is the Mamdani type and with a defuzzifier that was used to validate the similarity between the active user, and the information stored in the database. For the production of characteristic vectors of the users, applied the Gabor filters and for comparison used the Euler distance. In order to have more precision when recognizing a person used as input eight images such as: full face, eyes, mouth, and nose in profile and front view. It was obtained that the system eliminated the restriction for the input image has light, background, and exact position that other systems require. It is concluded that, by using an artificial intelligence algorithm as a means to select the user to whom access is allowed. On the other hand, it ensures to avoid and identification error because many times a particular trait of a person is usually identical or almost similar to another, but not his total face. If any other recognition algorithm were developed, it is advisable to take into account the response time of the algorithm; since when dealing with automated security, the important aspects are reliability and response time. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo | es_ES |
dc.relation.ispartofseries | UDCTFIYE;108T0245 | - |
dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | es_ES |
dc.subject | SISTEMA DE RECONOCIMIENTO FACIAL | es_ES |
dc.subject | CONTROL DE ACCESO | es_ES |
dc.subject | MODELO FACIAL 3D | es_ES |
dc.subject | DETECCIÓN FACIAL | es_ES |
dc.subject | LÓGICA DIFUSA | es_ES |
dc.subject | FILTROS GABOR | es_ES |
dc.title | Reconocimiento y creación del modelo facial 3D mediante sistema de video aplicado a la seguridad usando inteligencia artificial. | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
dc.contributor.miembrotribunal | Mejía Peñafiel, Edwin Fernando | - |
Aparece en las colecciones: | Ingeniero en Electrónica, Control y Redes Industriales; Ingeniero/a en Electrónica y Automatización |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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