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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorHernández Aparicio, Roberto Carlos-
dc.contributor.authorSantiago Díaz, María del Carmen-
dc.contributor.authorZenteno Vázquez, Ana Claudia-
dc.contributor.authorPérez Marcial, Judith-
dc.contributor.authorRubín Linares, Gustavo Trinidad-
dc.date.accessioned2024-05-23T20:27:43Z-
dc.date.available2024-05-23T20:27:43Z-
dc.date.issued2024-03-01-
dc.identifier.urihttp://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/21210-
dc.descriptionLa pandemia del COVID-19 ha generado una crisis sanitaria a nivel mundial, y contar con herramientas que permitan gestionar eficientemente la enfermedad es de vital importancia. En este contexto, la inteligencia artificial ofrece una oportunidad única para analizar grandes volúmenes de datos médicos y obtener información valiosa que pueda contribuir a la toma de decisiones médicas y mejorar la gestión de la pandemia. En este trabajo se aplican técnicas de inteligencia artificial para modelar los resultados obtenidos a partir de bases de datos en México de COVID- 19.es_ES
dc.description.abstractThe COVID-19 pandemic has generated a global health crisis, and having tools that allow the disease to be efficiently managed is of vital importance. In this context, artificial intelligence offers a unique opportunity to analyze large volumes of medical data and obtain valuable information that can contribute to medical decision-making and improve management of the pandemic. In this work, artificial intelligence techniques are applied to model the results obtained from COVID-19 databases in Mexico.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherEscuela Superior Politécnica de Chimborazoes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectCOVID-19es_ES
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes_ES
dc.subjectSELECCIÓN MÚLTIPLEes_ES
dc.subjectÁRBOL DE DECISIÓNes_ES
dc.subjectARTIFICIAL INTELLIGENCEen
dc.subjectMULTIPLE CHOICEen
dc.subjectDECISION TREEen
dc.titleAnálisis del comportamiento de datos médicos de COVID -19 mediante inteligencia artificial.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
Aparece en las colecciones: 2024 Vol. 6 (julio - diciembre 2024)

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