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http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/21202
Título : | Cifrado de texto mediante atractores caóticos: Cryptoguard. |
Autor : | Puzma Granda, Jemmy Anahí Pástor Ramírez, Danilo Mauricio Rosero Miranda, Raúl Hernán Jiménez Rodríguez, Maricela Gómez, Omar S. |
Palabras claves : | CIFRADO DE TEXTO;ATRACTORES CAÓTICOS;SEGURIDAD WEB;CIFRADO SIMÉTRICO;SISTEMAS DINÁMICOS CAÓTICOS;TEXT ENCRYPTION;CHAOTIC ATTRACTORS;WEB SECURITY;SYMMETRIC ENCRYPTION;CHAOTIC DYNAMIC SYSTEMS |
Fecha de publicación : | 17-ene-2023 |
Editorial : | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
Abstract : | The present study embarks on the exploration of cryptography based on chaotic attractors,we develop a web application intended for the encryption and decryption of text strings using the synchronization of these attractors. The first step of this study involved a detailed review of four chaotic systems to fully understand the formulas of each attractor. Through a combination of mathematical analysis and programming, the synchronization of each attractor was implemented in the web application, using the SCRUMBAN methodology, a combination of the agile frameworks Scrum and Kanban. Kruskal-Wallis tests, a nonparametric statistical test was used to compare three or more independent sets of data, revealed significant differences in synchronization, encryption, and decryption times between the four attractors. In concrete terms, these results suggest that the Lorenz attractor is the fastest to perform synchronization, encryption and decryption of text strings. |
Resumen : | El presente estudio se embarca en la exploración de la criptografía basada en atractores caóticos, desarrollando una aplicación web destinada al cifrado y descifrado de cadenas de texto utilizando la sincronización de estos atractores. El primer paso de este estudio involucró una revisión detallada de cuatro sistemas caóticos para comprender a fondo las fórmulas de cada atractor. A través de una combinación de análisis matemático y programación, se implementó la sincronización de cada atractor en la aplicación web, utilizando la metodología SCRUMBAN, una combinación de los marcos de trabajo ágiles Scrum y Kanban. Las pruebas de Kruskal-Wallis, una prueba estadística no paramétrica utilizada para comparar tres o más grupos independientes de datos, revelaron diferencias significativas en los tiempos de sincronización, cifrado y descifrado entre los cuatro atractores. En términos concretos, estos resultados sugieren que el atractor de Lorenz es el más rápido para realizar la sincronización, cifrado y descifrado de cadenas de texto. |
URI : | http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/21202 |
Aparece en las colecciones: | 2024 Vol. 6 (enero - junio 2024) |
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