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Título : Diseño y construcción de un prototipo de red con nodos inteligentes para supervisar en tiempo real la calidad del suelo.
Autor : Tenenaula Cunduri, María Rebeca
Director(es): Guerra Salazar, José Enrique
Tribunal (Tesis): Ramos Valencia, Marco Vinicio
Palabras claves : REDES DE DATOS;CALIDAD DEL SUELO;NODOS INTELIGENTES;DISEÑO DE PROTOTIPO;INDICADORES DE CALIDAD;NODEJS;MYSQL;NRF24L01
Fecha de publicación : 4-mar-2021
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Tenenaula Cunduri, María Rebeca. (2021). Diseño y construcción de un prototipo de red con nodos inteligentes para supervisar en tiempo real la calidad del suelo. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Identificador : UDCTFIYE;98T00295
Abstract : In this research, a network prototype with intelligent nodes was designed and built to monitor soil quality in real-time. It is made up of two sensor nodes and a receiver node. The Arduino development board, temperature, humidity, pH, salinity sensors, nrf24l01 transceiver antennas, Global Positioning System (GPS) modules, the solar panel were used. In the software part, a local webserver with the NodeJS tool was implemented. The MySQL database was used for information storage. Web pages were designed to display data from the sensors and geographic coordinates in real-time. The sensor node provides information about soil parameters such as temperature, humidity, pH, and salinity, geographic coordinates in latitude and longitude. This information is sent wirelessly through radio frequency antennas to the receiving node, and then the information is displayed in real-time through the web page. At the end, a text message is sent detailing the time, the calculated average, and some crops that can be sown. Tests were carried out in four –land in Riobamba canton showing these results: 21%, 36%, 60%, and 65%, respectively. Laboratory analyzes of the soil samples were carried out in the Soil Laboratory of the Faculty of Natural Resources at Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. The data collected during the study shows that it is a practical, portable, and very useful system since it can be implemented in any field, showing reliable and fast data. It is recommended to use modern systems such as artificial intelligence to automatically learn more optimal fertility levels using algorithms regardless of the plant type or soil type and look for fertilizer recommendations if necessary.
Resumen : En la presente investigación se diseñó y construyó un prototipo de red con nodos inteligentes para supervisar en tiempo real la calidad del suelo. Está constituido por dos nodos sensores y un nodo receptor. Se utilizó la tarjeta de desarrollo Arduino, sensores de temperatura, humedad, pH, salinidad, antenas transceptoras nrf24l01, módulos de Sistema de Posicionamiento Global (GPS), panel solar. En la parte de software se implementó un servidor web local con la herramienta NodeJS, para el almacenamiento de información se utilizó la base de datos MySQL, se diseñó páginas web para visualizar datos de los sensores y de las coordenadas geográficas en tiempo real. El nodo sensor proporciona información de los parámetros del suelo como: temperatura, humedad, pH y salinidad, las coordenadas geográficas en latitud y longitud, esta información es enviada de forma inalámbrica mediante antenas de radiofrecuencia hacia el nodo receptor entonces la información se visualiza en tiempo real mediante página web. Al finalizar se envía un mensaje de texto en donde se detalla la hora, el promedio calculado y algunos cultivos que se pueden sembrar. Se realizaron pruebas en cuatro terrenos del cantón Riobamba, teniendo como resultados los valores 21%, 36%, 60% y 65% respectivamente. Se realizaron análisis de laboratorio de las muestras de terrenos en el Laboratorio de Suelos de la Facultad de Recursos Naturales de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. De los datos brindados se puede concluir que es un sistema práctico, portátil y de mucha utilidad ya que puede ser implementado en cualquier terreno dando datos confiables y rápidos. Se recomienda el uso de sistemas modernos como inteligencia artificial que permitan mediante algoritmos aprender de forma automática niveles de fertilidad más óptimos sin importar el tipo de planta o el tipo de suelo y busque recomendaciones de fertilizantes de ser el caso.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/20544
Aparece en las colecciones: Ingeniero en Electrónica, Telecomunicaciones y Redes; Ingeniero/a en Telecomunicaciones

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