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Título : Análisis espacial de las precipitaciones extremas en la provincia de Chimborazo (1990-2018)
Autor : Hidalgo Llangarí, Juan Cristian
Director(es): Escudero Villa, Amalia Isabel
Tribunal (Tesis): Haro Velastegui, Arquimides Xavier
Palabras claves : TEORÍA DE VALORES EXTREMOS;BOOTSTRAP;DISTRIBUCIÓN DE PARETO GENERALIZADA;PRECIPITACIONES;INTERPOLACIÓN IDW
Fecha de publicación : 25-abr-2023
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Hidalgo Llangarí, Juan Cristian. (2023). Análisis espacial de las precipitaciones extremas en la provincia de Chimborazo (1990-2018). Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba
Identificador : UDCTFC;226T0150
Abstract : In recent years, climate change has been a trigger for the stochasticity of the behavior of meteorological variables. The province of Chimborazo, having microclimates presents precipitations with specific localized characteristics. Recent research studies were interested in the behavior of rainfall in the city of Riobamba, initiating the use of extreme value theory from a univariate approach in said area, that is, using the records of a weather station. For the purpose of giving continuity to this research this thesis work proposes strategies by recurring analysis of periods of extreme rainfall in the province of Chimborazo. Records of rainfall from January 1, 1990 to December 31, 2018 provided by the GEAA-INHAMI of 23 meteorological stations were used. An exploratory analysis of each station was done, where, few measurements were found at the Palmira and Chambo station thus they were withdrawn. The Moran index indicates that there is no spatial autocorrelation at 95% reliability. Two types of thresholds were identified, one fixed for the entire area of study and a specific one for each meteorological station, for this purpose the techniques of the quantile and the mean residual life graph. With Bootstrap resampling the sampling distributions were found, to later estimate the parameters of scale and shape of the generalized Pareto distribution in confidence intervals. finally identified the extreme rainfall and its values at risk, which were represented through maps with IDW interpolation. The use of specific thresholds in each station allowed to characterize the behavior of extreme rainfall and its value at risk in a localized manner. for all the analysis process R tools were used.
Resumen : En los últimos años el cambio climático ha sido un detonante en la estocasticidad del comportamiento de las variables meteorológicos. La provincia de Chimborazo al contar con microclimas presenta precipitaciones con características específicas localizadas. Investigaciones recientes se interesaron en el comportamiento de las precipitaciones en la ciudad de Riobamba, iniciando la utilización de la teoría de valores extremos desde un enfoque univariante en dicha zona, es decir utilizando los registros de una estación meteorológica. Con el propósito de dar continuidad a dicha investigación este trabajo de tesis propone estrategias para los análisis recurrentes de precipitaciones extremas en la provincia de Chimborazo. se utilizaron los registros de precipitaciones desde el 1 de enero de 1990 hasta el 31 de diciembre del 2018 proporcionadas por el GEAA-INHAMI de 23 estaciones meteorológicas. se realizó un análisis exploratorio de cada una de las estaciones, donde se observó pocas mediciones en la estación de Palmira y Chambo las cuales fueron retiradas. El índice de Moran indica que no existe autocorrelación espacial al 95% de confiabilidad. Se identificaron dos tipos de umbrales uno fijo para toda el área de estudio y otro específico para cada una de las estaciones meteorológicas, para esto se utilizaron las técnicas del cuantil y del gráfico de vida residual media. Con el remuestreo de Bootstrap se halló las distribuciones muestrales, para posteriormente estimar los parámetros de escala y forma de la distribución de Pareto generalizada en intervalos de confianza. finalmente se identificó las precipitaciones extremas y sus valores en riesgo, mismos que fueron representado a través de mapas con interpolación IDW. El uso de umbrales especifico en cada estación permitió caracterizar el comportamiento de precipitaciones extremas y su valor en riesgo en forma localizada. Para todo el proceso de análisis de utilizó herramientas de R.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/19930
Aparece en las colecciones: Ingeniero en Estadística Informática; Ingeniero/a Estadístico/a

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