Análisis y programación de la cuasi-implicacion de Gras entre variables

Abstract

El objetivo de esta investigación es realizar un análisis y programación de la Cuasi-implicación de Régis Gras en el software Matlab. La Cuasi-Implicación fue creado por Régis Gras y es uno de los procesos usados en el Análisis Estadístico Implicativo. La Cuasi-implicación nos permite determinar relaciones de causa y efecto (con un número pequeño de exepciones). La aplicación del análisis jerárquico de similitudes, busca construir particiones cada vez mas finas, en el conjunto de variables, construidas de forma ascendente en un árbol cohesivo, mediante el criterio de similitud entre las mismas. La técnica de clustering es usada para explorar dentro de un conjunto de datos y agruparlos en cluster o grupos más pequeños y que tengan objetos o individuos con características similares. El concepto central del clustering y en el que se basa todo es la llamada similaridad entre los objetos que se están agrupando. Esta investigación es de tipo cuantitativo ya que para realizar la programación primero se hizo una análisis de la formulación matemática de la Cuasi-implicación de Régis Gras, luego se procedió ha hacer la programación la cual dio paso al análisis de las 383 bases aleatorias de datos binarios, en la salida del programa se presentan las matrices de similaridad y sus diferentes niveles, también muestra los nodos significativos.. El trabajo tiene un tipo de diseño pre-experimental pues ya existe una programación hecha tanto en en software CHIC y software R-Chic, en las cuales nos basamos para crear y comparar la programación Mchic. Como resultados se obtuvo una similaridad mayor al 90%, es decir que la programación que se elaboró en Matlab (Mchic) puede ser una herramienta favorable con la cual pueda trabajar el ASI, por otro lado, los usuarios que estén familiarizados con Matlab pueden usar Mchic sin problema alguno.