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http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/19830| Título : | Método de la matriz de siguiente generación con el modelo huésped - parasito |
| Autor : | Gutiérrez Ube, Iskra Milena |
| Director(es): | Pozo Valdiviezo, Alex Eduardo |
| Tribunal (Tesis): | Coronel Maji, Franklin Marcelo |
| Palabras claves : | MATRIZ DE SIGUIENTE GENERACIÓN;NÚMERO BÁSICO DE REPRODUCCIÓN;EQUILIBRIO LIBRE DE ENFERMEDAD;MODELOS EPIDEMIOLÓGICOS;MODELO HUÉSPED PARÁSITO |
| Fecha de publicación : | 8-nov-2023 |
| Editorial : | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| Citación : | Gutiérrez Ube, Iskra Milena. (2023). Método de la matriz de siguiente generación con el modelo huésped - parasito. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba |
| Identificador : | UDCTFC;76T00061 |
| Abstract : | The aim of this research work was to estimate the basic reproduction number (R0) associated with a deterministic host-parasite model, in order to explore the transmission cycle of the cestode Echinococcus multilocularis, using the Next Generation Matrix Method (NGM). This research work was developed in stages, starting with a qualitative analysis of the differential equations affecting the study phenomenon, then the theory on which the Next Generation Matrix Method is based was described for the corresponding R0 calculation. Then, a quantitative approach was used to calculate the basic reproduction number in a host-parasite epidemiological model, implementing the corresponding algorithm in the Python programming language, in order to simulate different scenarios to obtain this value. The result obtained from this simulation allowed determining that, if R0 is greater than one, the parasite invades the system and an epidemic occurs; while, if it is less than one, the transmission cycle stops and the parasite does not reproduce itself, i.e. the infection will not be spread. In conclusion, this method allows giving a mathematical definition of R0 through the dominant eigenvalue of the NGM, in addition it is used as a starting point to determine when a disease can result in an epidemic. If the basic reproduction number is greater than one, the disease will spread and an epidemic will occur; while, if it is less than one, the disease will disappear in the course of time. It is recommended for future research to deepen on the resistance of the disease, this result will allow determining whether an infectious disease causing an epidemic, turns into a pandemic state. |
| Resumen : | El objetivo de este trabajo fue estimar el número básico de reproducción (R0) asociado a un modelo determinista de tipo huésped-parásito, para la exploración del ciclo de transmisión del cestodo Echinococcus multilocularis, utilizando el Método de Matriz de Siguiente Generación (NMG). Este trabajo se desarrolló por etapas, comenzando con un análisis cualitativo de las ecuaciones diferenciales que gobiernan el fenómeno de estudio, luego se describió la teoría en la cual se basa el Método de Matriz de Siguiente Generación para el respectivo cálculo del R0. Posteriormente, se utilizó un enfoque cuantitativo para el cálculo de número básico de reproducción en un modelo epidemiológico tipo huésped parásito, implementando el algoritmo respectivo en el lenguaje de programación Python, con la finalidad de simular distintos escenarios para la obtención de este valor. El resultado obtenido de esta simulación nos permitió mostrar que si R0 es mayor a uno, el parásito invade el sistema y da lugar a una epidemia, mientras que si es menor a uno, el ciclo de transmisión se detiene y el parásito no se reproduce, es decir no habrá propagación de infección. Se concluye que este método nos permite dar una definición matemática del R0 a través del valor propio dominante de la NGM, además se mostró que sirve como un umbral para determinar cuando una enfermedad puede resultar en epidemia, esto es si el número básico de reproducción es superior a la unidad, la enfermedad se propagará y se tendrá una epidemia, mientras que si es inferior a la unidad, la enfermedad desaparecerá en el transcurso del tiempo. Para futuras investigaciones, se recomienda profundizar sobre la persistencia de la enfermedad, ya que este resultado nos permitirá determinar si una enfermedad infecciosa a demás de generar una epidemia pasa a un estado de pandemia. |
| URI : | http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/19830 |
| Aparece en las colecciones: | Matemático |
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