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Título : Simulación y validación de un proceso para la obtención de etanolaminas
Autor : Pino Machado, Ariana Yasmín
Director(es): Guamán Lozada, Darío Fernando
Tribunal (Tesis): Palmay Paredes, Paúl Gustavo
Palabras claves : TECNOLOGÍA Y CIENCIAS DE LA INGENIERÍA;INGENIERÍA QUÍMICA;DESTILACIÓN;REACTORES;ETANOLAMINAS;DWSIM (SOFTWARE);MATLAB (SOFTWARE);REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA)
Fecha de publicación : 2-sep-2021
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Pino Machado, Ariana Yasmín. (2021). Simulación y validación de un proceso para la obtención de etanolaminas. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Identificador : UDCTFC;96T00715
Abstract : The present investigation shows a process through which it is possible to obtain Ethanolamines, chemical compounds very much in use in industry, mainly in the surfactants production, pesticides, medicines and polyurethanes. Such a process was simulated in a specialized software DWSIM, using a continuous reactor, two distillation columns for the recovery zone of water and ammonia, and two distillation towers for the product separation; upon stablishing all the corresponding operating conditions, percentages of 15%, 13% and 70% were obtained for monoethanolamine (MEA), diethanolamine (DEA) and triethanolamine (TEA) respectively, at the end of the recovery zone; however at the recovery zone a 99% purity was reached for each ethanolamine. A 120 data base was created, from a sensitivity analysis for parameters such as reactor volume, mole fraction of ammonia and mole fraction of ethylene oxide (EO), this way, an Artificial Neural Network (ANN) in MATLAB was considered as an input for the design; the corresponding output from simulations were the mass flows of the interest products (MEA, DEA y TEA). Tests were carried out changing the algorithm and the number of neurons at the moment of the network testing up to obtaining the lowest quadratic mean error (MSE). This way the simulation validation was carried out. It is recommended to propose new tests to reduce the MSE.
Resumen : La presente investigación muestra un proceso mediante el cual es posible obtener Etanolaminas, compuestos químicos muy utilizados en la industria, principalmente en la producción de tensoactivos, pesticidas, medicamentos y poliuretanos. Dicho proceso fue simulado en un software especializado DWSIM, empleando un reactor continuo, dos columnas de destilación para la zona de recuperación de agua y amoniaco y dos torres de destilación para la separación de los productos; al establecer todas las condiciones operativas correspondientes, se obtuvieron porcentajes del 15%, 13% y 70% para monoetanolamina (MEA), dietanolamina (DEA) y trietanolamina (TEA) respectivamente, al final de la zona de recuperación; sin embargo, en la zona de separación se alcanzó una pureza del 99% para cada etanolamina. Se creó una base de 120 datos, a partir de un análisis de sensibilidad para parámetros como volumen del reactor, fracción molar de amoniaco y fracción molar de óxido de etileno (EO), y de esta manera se consideró como entrada para el diseño, una Red Neuronal Artificial (RNA) en MATLAB; las salidas correspondientes obtenidas de la simulación fueron los flujos másicos de los productos de interés (MEA, DEA y TEA), se realizaron pruebas cambiando el algoritmo y el número de neuronas al momento de entrenar la red, hasta que se obtuvo el error cuadrático medio (MSE) más bajo, de esta manera se realizó la validación de la simulación. Se recomienda proponer nuevas pruebas para reducir el MSE.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/16804
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