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http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/16379
Título : | Implementación de una percha inteligente para puntos de venta en boutiques vinculadas con el Internet de las Cosas (IoT). |
Autor : | Ichina López, Alex Javier |
Director(es): | Altamirano Santillán, Edwin Vinicio |
Tribunal (Tesis): | Paucar Samaniego, Jorge Luis |
Palabras claves : | TECNOLOGÍA DEL CONTROL AUTOMÁTICO;RED INALÁMBRICA DE SENSORES;MONITOREO REMOTO;GESTIÓN DE PRODUCTOS;CONTROL DE EXISTENCIAS;INTERNET DE LAS COSAS (IoT) |
Fecha de publicación : | 22-jul-2020 |
Editorial : | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
Citación : | Ichina López, Alex Javier. (2020). Implementación de una percha inteligente para puntos de venta en boutiques vinculadas con el Internet de las Cosas (IoT). Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba. |
Identificador : | UDCTFIYE;108T0332 |
Abstract : | The present work describes the elaboration of an intelligent hanger for points of sale in boutiques. It was proposed to provide it with an autonomy that interacts directly with the client, assign visual resources that enhance interaction with the environment and relate to the IoT for monitoring. A radio frequency-based wireless sensor network was used, where to know the state of a garment inside the hanger, if it is hung or lifted by the client. A sensor with a digital signal was adapted to each clothes hook, this being the emitter and through the receivers a bank of relays A is managed, where the state of its open contacts are processed as input signals in an Arduino A, which is linked by serial communication to a computer application developed in LabVIEW, which through visual interactions allows local monitoring of the hanger and in turn provides information to the IoT support platform for remote monitoring, additionally in LabVIEW signal feedback to the Arduino A is managed so that it provides signals to relay bank B, they are received by a second Arduino B that is linked to a Raspberry Pi3 as a Master to a Video Wall system consisting of 4 Raspberry Pi3 linked to the Master using TCP / IP protocol. The programming and configuration of the elements for the generation of the Video Wall was made in Python, the application also has a product, inventory and sales management system. In conclusion, a flexible robust system was obtained to adapt to other environments with a 98% efficiency percentage in functionality tests. A constant power supply and a suitable cooling system are recommended for Raspberrys. |
Resumen : | El presente trabajo describe la elaboración de una percha inteligente para puntos de venta en boutiques. Se planteó dotarla de una autonomía que interactúe directamente con el cliente, asignar recursos visuales que realcen la interacción con el entorno y se relacione con el IoT para su monitoreo. Se utilizó una red inalámbrica de sensores basada en radiofrecuencia, donde para conocer el estado de una prenda dentro de la percha, si está colgada o la levantó el cliente. Se adaptó a cada gancho de ropa un sensor con una señal digital, siendo este el emisor y por medio de los receptores se gestiona un banco de relés A, donde el estado de sus contactos abiertos son procesados como señales de entrada en un Arduino A, que se encuentra vinculado mediante comunicación serial a una aplicación informática desarrollada en LabVIEW, el cual por medio de interacciones visuales permite el monitoreo local de la percha y a su vez proporciona información a la plataforma de soporte IoT - Ubidots para un monitoreo remoto, adicionalmente en LabVIEW se gestiona la retroalimentación de señales hacia el Arduino A para que éste proporcione señales al banco de relés B, las mismas son receptadas por un segundo Arduino B que está enlazado a una Raspberry Pi3 en calidad de Master a un sistema de Video Wall formado por 4 Raspberry Pi3 enlazados al Master mediante protocolo TCP/IP. La programación y configuración de los elementos para la generación del Video Wall se elaboró en Python, la aplicación cuenta también con un sistema de gestión de productos, inventarios y ventas. En conclusión, se obtuvo un sistema robusto flexible a adaptarse a otros entornos con un porcentaje del 98% en eficiencia en pruebas de funcionalidad. Se recomienda un sistema de alimentación constante y uno de refrigeración adecuado para las Raspberry. |
URI : | http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/16379 |
Aparece en las colecciones: | Ingeniero en Electrónica, Control y Redes Industriales; Ingeniero/a en Electrónica y Automatización |
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