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http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/15771| Título : | Análisis de desempeño entre MONGODB y COUCHDB utilizando norma ISO/IEC 25000. |
| Autor : | Narváez, Miryan Estela Calapucha Grefa, Pablo Ronny Tarco Caisa, Marco Vinicio Buñay Guisñan, Pamela Alexandra |
| Palabras claves : | BASE DE DATOS NoSQL;MONGODB;COUCHDB;NORMA ISO/IEC 25010;JMeter |
| Fecha de publicación : | 21-jun-2020 |
| Editorial : | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| Abstract : | The NoSQL databases have emerged to respond to problems of scalability and performance, those which in general, relational databases cannot cover. The great flexibility and the optimization possibilities in their designs make them an attractive variant to take into account when developing information management applications. The main objective of the research project was to carry out a comparative study between MongoDB and CouchDB using the ISO/IEC 25010 standard, in order to analyze and measure the performance of the NoSQL database managers, regarding the consumption of resources used. The result revealed that MongoDB was slightly higher than CouchDB, demonstrating that NoSQL databases have better performance when managing large volumes of data. |
| Resumen : | Las bases de datos NoSQL han surgido para dar respuesta a problemas de escalabilidad y rendimiento, que en general, las bases de datos relacionales no pueden abarcar. La gran flexibilidad y las posibilidades de optimización en sus diseños las convierten en una atractiva variante a tener en cuenta para el desarrollo de aplicaciones de gestión de información. El objetivo principal del proyecto de investigación fue un estudio comparativo entre MongoDB y CouchDB utilizando la norma ISO/IEC 25010, con el fin de analizar y medir el desempeño de los gestores de base de datos NoSQL, en cuanto al consumo de recursos utilizados. Como resultado de la investigación se obtuvo que MongoDB fue ligeramente superior a CouchDB, demostrando que las bases de datos NoSQL tienen mejor rendimiento al momento de administrar grandes volúmenes de datos. |
| URI : | http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/15771 |
| Aparece en las colecciones: | 2020 Vol. 2 (enero - junio) |
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