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dc.contributor.advisorChuquin Vasco, Daniel Antonio-
dc.contributor.authorRamos Gavilanes, Nilda Consuelo-
dc.date.accessioned2022-05-24T21:38:51Z-
dc.date.available2022-05-24T21:38:51Z-
dc.date.issued2022-01-27-
dc.identifier.citationRamos Gavilanes, Nilda Consuelo. (2022). Modelación y optimización del reactor biológico de la planta de tratamiento de aguas residuales de la ciudad de Ambato. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/15686-
dc.descriptionEl objetivo del presente trabajo de investigación, fue incrementar la remoción de materia orgánica del reactor biológico de la Planta de Tratamiento de Aguas Residuales de la ciudad de Ambato, se realizó el levantamiento de la línea base de la operación actual en la cual se determinó que la remoción de materia orgánica fue del cuarenta y ocho por ciento, primeramente se realizó la gestión de la licencia estudiantil del software West Lab kit específico para modelado de aguas residuales, como segundo punto se determinó que la cantidad de oxígeno disuelto, el tiempo de retención hidráulico y la cantidad de biomas son las variables que afectan directamente en la operación del reactor biológico, para la simulaciones se tomó en cuenta tres escenarios el primero variando el caudal, el oxígeno y la cantidad de sólidos, para todos los escenarios se mantuvo constantes las demás variables, teniendo como resultados globales setenta y seis por ciento de remoción de materia orgánica , se realizó un análisis de las mejores alternativas para la optimización y esto fue aplicado en la situación real de la Planta donde se obtuvo ochenta y cinco por ciento de remoción de materia orgánica, superando lo obtenido en la simulación; como punto final se validó la propuesta comparando los resultados de vertido al río con la Tabla 9 del TULSMA ratificando el cumplimiento de la Normativa Legal Ambiental en todos los resultados obtenidos, se recomienda realizar la simulación para la línea de fangos de la Planta.es_ES
dc.description.abstractThe objective of this research was to evaluate the removal of organic matter from the biological reactor of the Wastewater Treatment Plant of the city of Ambato in Ecuador. When the base line of the current operation was raised the removal of organic matter was forty-eight percent. An evaluation of the West Lab software specific kit for wastewater modeling was performed. It was determined that the amount of dissolved oxygen, the retention time of the hydraulic, and the amount of biomes were the variables that directly affected the operation of the biological reactor. For the simulations, three scenarios were evaluated by varying the flow, oxygen, and the amount of solids. For all other variables, the results found a seventy-six percent removal of organic matter. An analysis of the best alternatives for optimization obtained an eighty-five percent rate of removal of organic matter which exceeded what was obtained in the simulation. Finally, the results of the discharge into the river with Table 9 of the TULSMA confirmed compliance with the Environmental Legal Regulations which resulted in a recommendation to perform the simulation for the sludge line of the plant facility.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherEscuela Superior Politécnica de Chimborazoes_ES
dc.relation.ispartofseriesUDCTIPEC;20T01495-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA QUÍMICAes_ES
dc.subjectREACTOR BIOLÓGICOes_ES
dc.subjectTIEMPO DE RETENCIÓN HIDRÁULICOes_ES
dc.subjectOXÍGENO DISUELTOes_ES
dc.subjectOPTIMIZACIÓNes_ES
dc.subjectREMOCIÓN DE MATERIA ORGÁNICAes_ES
dc.titleModelación y optimización del reactor biológico de la planta de tratamiento de aguas residuales de la ciudad de Ambato.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.contributor.miembrotribunalZambrano Vinueza, Mayra Paola-
dc.contributor.miembrotribunalChuquin Vasco, Nelson Santiago-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
Aparece en las colecciones: Maestrias: Modalidad Proyectos de Investigación y Desarrollo

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