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http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/14824
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Escudero Villa, Amalia Isabel | - |
dc.contributor.author | Vargas Sanunga, Luis Patricio | - |
dc.date.accessioned | 2022-01-20T16:42:40Z | - |
dc.date.available | 2022-01-20T16:42:40Z | - |
dc.date.issued | 2021-08-27 | - |
dc.identifier.citation | Vargas Sanunga, Luis Patricio. (2021). Teoría de valores extremos para el análisis de la precipitación de la estación meteorológica ESPOCH (1976-2019). Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba. | es_ES |
dc.identifier.uri | http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/14824 | - |
dc.description | El objetivo de la investigación fue analizar la distribución de probabilidad de los valores extremos, variabilidad y comportamiento. Para el estudio se utilizaron los registros meteorológicos de la estación Espoch (Escuela Superior Politécnica de Chimborazo), estos datos fueron analizados y validados considerando los umbrales establecidos por el GEAA (Grupo de Energías Ambientales y Alternativas), el análisis se llevó a cabo, mediante la técnica de la teoría de valores extremos. La precipitación es un fenómeno que se ha caracterizado por su gran variabilidad espacio temporal. Los Andes ecuatorianos, presentan en su distribución una variación extrema. Investigaciones realizadas anteriormente indican que Chimborazo ha demostrado una predisposición progresiva para las últimas décadas. Para Riobamba, se realizó el estudio de la variabilidad de precipitación durante 44 años es decir desde 1976 hasta el año 2019. En la base de datos se encontraron datos faltantes y la ausencia de datos inconsistentes. Se utilizó series temporales y se evidenció, que a las 7:00 existe mayor nivel de lluvia, seguido de las 19:00, con un promedio de 1.06 mm y 0.57 mm respectivamente, varianza de 14.63 mm, lo cual indicó que existe una gran variabilidad durante los 44 años de estudio. Para conocer la distribución se utilizó la teoría de valores extremos con un umbral máximo de 0.1mm, mediante la Distribución Generalizada de Pareto (GPD) se identificó que los sucesos extremos se ajustan a una Ley de Potencia y, finalmente se pronosticó mediante la interpolación de datos, el nivel de precipitación para los meses de febrero y abril obteniendo 1.9 mm y 2.45 mm, de esta manera se concluye que la probabilidad de ocurrencia de los sucesos extremos es alta. Es así que el nivel de precipitación ha aumentado en 4 mm por década. Se recomienda realizar más investigaciones orientadas en esta línea, dado que en el país existen muy pocas. | es_ES |
dc.description.abstract | The objective of the research was to analyze the probability distribution of extreme values, variability and behavior. For the study, the meteorological records of the ESPOCH station (Escuela Superior Politécnica de Chimborazo) were used, these data were analyzed and validated considering the thresholds established by the Alternative Energies and Environment Group (AEEG), the analysis was made, by means of the technique of extreme value theory. Precipitation is a phenomenon that has been characterized by its great space-time variability. The Ecuadorian Andes have extreme variation in their distribution. Previous research indicates that Chimborazo has shown a progressive predisposition for the last decades. For Riobamba, it was performed the study of variability of precipitation during 44 years, that is, from 1976 to 2019. Missing data and the absence of inconsistent data were found in the database. Time series was used and it was evidenced that at 7:00 there is a higher level of rain, followed by 19:00, with an average of 1.06 mm and 0.57 mm respectively, a variance of 14.63 mm, which indicated that there is a large variability during the 44 years of study. To know the distribution, the theory of extreme values with a maximum threshold of 0.1mm was used, by means of the Generalized Pareto Distribution (GPD) it was identified that extreme events conform to a Power Law and, finally, it was predicted by interpolation of data, the level of precipitation for the months of February and April obtaining 1.9 mm and 2.45 mm, in this way it is concluded that the probability of occurrence of extreme events is high. Thus, the level of precipitation has increased by 4 mm per decade. It is recommended to carry out more research oriented in this line, since there are very few in the country. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo | es_ES |
dc.relation.ispartofseries | UDCTFC;226T0088 | - |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.subject | CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES | es_ES |
dc.subject | ESTADÍSTICA | es_ES |
dc.subject | DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD | es_ES |
dc.subject | PRECIPITACION | es_ES |
dc.subject | EVENTOS EXTREMOS | es_ES |
dc.subject | DISTRIBUCIÓN GENERALIZADA DE PARETO | es_ES |
dc.title | Teoría de valores extremos para el análisis de la precipitación de la estación meteorológica ESPOCH (1976-2019) | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.contributor.miembrotribunal | Chariguamán Maurisaca, Nancy Elizabeth | - |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Ingeniero en Estadística Informática; Ingeniero/a Estadístico/a |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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