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http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/14813| Título : | Análisis estadístico espacio temporal de los delitos causantes de la inseguridad ciudadana en la provincia de Chimborazo del 2015 al 2019 |
| Autor : | Valdez Huaraca, Franklin Patricio |
| Director(es): | Escudero Villa, Amalia Isabel |
| Tribunal (Tesis): | Rosero Erazo, Carlos Rolando |
| Palabras claves : | CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES;ESTADÍSTICA;ESTADÍSTICA ESPACIAL;INSEGURIDAD CIUDADANA;SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG);ZONAS VULNERABLES;CHIMBORAZO [PROVINCIA] |
| Fecha de publicación : | 18-ago-2021 |
| Editorial : | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| Citación : | Valdez Huaraca, Franklin Patricio. (2021). Análisis estadístico espacio temporal de los delitos causantes de la inseguridad ciudadana en la provincia de Chimborazo del 2015 al 2019. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba. |
| Identificador : | UDCTFC;226T0076 |
| Abstract : | The objective of this research was to carry out a spatial-temporal statistical analysis of the crimes that cause citizen insecurity in the province of Chimborazo, period 2015-2019, for which the variables of the registry provided by ECU 911 were analyzed, techniques such as: Descriptive statistics, Geographic Information Systems (GIS) and Mixed Generalized Linear Models, with the support of R Studio software version 4.0.3 and Excel spreadsheets. A univariate descriptive analysis was carried out for the temporal variables, determining that 50% of the criminal acts occurred on weekends and 37% occurred from 7:00 p.m. to 9:00 p.m., regarding spatial variables, Riobamba and Guano presented the 79% and 6% respectively, caused by sections 2 and 5, urban parishes being the most affected in each canton. Through complete spatial randomness (CSR) it was identified that crimes do not follow a random pattern, specific areas are concentrated and through global spatial autocorrelation and Moran's dispersion diagram it was determined that these areas form 2 clusters. The first formed by Lican, Riobamba, San Luis, Cubijíes, Guano, San Gerardo de Pacaicaguán and the second by Bilbao, Puela and San Antonio de Bayushig. For the crime simulation, the Monte Carlo method based on Markov chains (MCMC) was used with the covariate Unsatisfied Basic Needs (UBN), obtaining rates that better fit the real values. In conclusion, the number of crimes has decreased notably since 2016, however, efforts by the police must focus on the 2 clusters in the established schedule, since there is evidence that the criminal act does not move. It is recommended to delve into the individual study of each canton, focusing on the analysis by neighborhoods. |
| Resumen : | La presente investigación tuvo por objetivo realizar un análisis estadístico espacio temporal de los delitos causante de la inseguridad ciudadana en la provincia de Chimborazo, periodo 2015-2019, para lo cual se analizó las variables del registro proporcionado por el ECU 911, se utilizó técnicas como: Estadísticas descriptivas, Sistemas de Información Geográficas (SIG) y Modelos Lineales Generalizados Mixtos, con el apoyo del software R Studio versión 4.0.3 y hojas de cálculo de Excel. Se realizó un análisis descriptivo univariante para las variables temporales determinando que el 50% de los actos delictivos ocurrieron los fines de semana y un 37% ocurrió desde las 19:00 hasta 21:00, en cuanto a las espaciales, Riobamba y Guano presentaron el 79% y 6% respectivamente, ocasionado por las secciones 2 y 5 siendo las parroquias urbanas las más afectadas en cada cantón. Mediante la aleatoriedad espacial completa (CSR) se identificó que los delitos no siguen un patrón aleatorio, se concentra unas zonas específicas y a través de la autocorrelación espacial global y el diagrama de dispersión de Moran se determinó que dichas zonas forman 2 conglomerados. El primero formado por Lican, Riobamba, San Luis, Cubijíes, Guano, San Gerardo de Pacaicaguán y el segundo por Bilbao, Puela y San Antonio de Bayushig. Para la simulación delictual se utilizó el método de Monte Carlo basado en cadenas de Markov (MCMC) con la covariable Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI) obteniendo tasas que logran ajustarse de mejor manera a los valores reales. En conclusión, el número de delitos ha disminuido notablemente desde el 2016, sin embargo, los esfuerzos por parte de la policía deben centrarse en los 2 clústers en el horario establecido, ya que hay evidencia de que el acto delictivo no se desplaza. Se recomienda profundizar en el estudio individual de cada cantón centrándose en el análisis por barrios. |
| URI : | http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/14813 |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniero en Estadística Informática; Ingeniero/a Estadístico/a |
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