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Título : Factores de riesgo asociados a la morbilidad materna grave en las pacientes atendidas en emergencias del Hospital General Docente Riobamba mediante regresión logística, 2018 – 2019
Autor : Mantilla Erazo, Cristian José
Director(es): Aguilar Reyes, Johanna Enith
Tribunal (Tesis): Chariguamán Maurisaca, Nancy Elizabeth
Palabras claves : ESTADÍSTICA;OBSTETRICIA;MORBILIDAD MATERNA GRAVE;FACTORES DE RIESGO;REGRESIÓN LOGÍSTICA (RL);RIOBAMBA (CANTÓN)
Fecha de publicación : 4-feb-2021
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Mantilla Erazo, Cristian José. (2021). Factores de riesgo asociados a la morbilidad materna grave en las pacientes atendidas en emergencias del Hospital General Docente Riobamba mediante regresión logística, 2018 – 2019. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Identificador : UDCTFC;226T0067
Abstract : The objective of this research work is to identify the risk factors associated with severe maternal morbidity in patients treated at the General Hospital of Riobamba, period January 2018 - December 2019. It is a retrospective investigation that compares 63 pregnant women with severe maternal morbidity with another 63 pregnant women without serious maternal morbidity, the information was gotten from the medical records of the 126 pregnant women, 18 variables were considered, 10 qualitative variables and 8 quantitative variables. The statistical association of each explanatory variable with the explained variable was analyzed using the Chi-square test with a confidence level of 95%, the Mantel-Haenszel test was applied to find any interaction effect between explanatory variables and finally, it was performed logistic regression analysis to determine the adjusted and statistically significant Odds Ratio of each of the variables that explain severe maternal morbidity. The results show that the average age of the patients with the pathology was 27.8 years, 51% were diagnosed with severe pre-eclampsia, 33% with hypovolemic shock, 13% with septic shock, no interaction effects were detected between explanatory variables and multiple pregnancy was identified as risk factors OR: 2.55 and 95% CI: 1.11-6.06 and anemia OR: 10.99 and 95% CI: 2.53-79.00 and as a protection factor for occupation OR: 0.413 and 95% CI: 0.175 ± 0.937; the predictive capacity of the best model is 70.6%; sensitivity 71.4% and specificity 69.8%. Being multi-pregnant and having anemia are identified risk factors and therefore it is recommended to socialize the results found by the responsible personnel at the hospital, where the possible risk of serious maternal morbidity is manifested in multi-pregnant women with mild, moderate or severe anemia.
Resumen : El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo identificar los factores de riesgo asociados a la morbilidad materna grave en las pacientes atendidas en el Hospital General Docente Riobamba, periodo enero 2018 – diciembre 2019. Es una investigación retrospectiva que compara a 63 gestantes con morbilidad materna grave con otras 63 gestantes sin morbilidad materna grave para ello se utilizó la información de las historias clínicas de las 126 gestantes, se consideró 18 variables, 10 variables cualitativas y 8 variables cuantitativas. Se analizó la asociación estadística de cada variable explicativa con la variable explicada mediante la prueba Ji-cuadrado con un nivel de confianza del 95%, se aplicó la prueba de Mantel-Haenszel para encontrar algún efecto de interacción entre variables explicativas y finalmente, se realizó el análisis de regresión logística para determinar los Odds Ratio ajustados y estadísticamente significativos de cada una de las variables que explican la morbilidad materna grave. Los resultados muestran que la edad promedio de las pacientes con la patología fue 27,8 años, el 51% fue diagnosticada con preeclampsia severa, 33% con choque hipovolémico, 13% con shock séptico, no se detectaron efectos de interacción entre variables explicativas y se identificó como factores de riesgo a multigesta OR: 2,55 e IC 95%: 1,11˗6,06 y anemia OR: 10,99 e IC 95%: 2,53˗79,00 y como factor de protección a ocupación OR: 0,413 e IC 95%: 0,175˗0,937; la capacidad predictiva del mejor modelo es 70,6%; sensibilidad 71,4% y especificidad 69,8%. Ser multigesta y tener anemia son factores de riesgo identificados y por ello se recomienda socializar los resultados hallados por parte del personal responsable en el Hospital, donde se manifieste el posible riesgo de morbilidad materna grave en mujeres multigestas y con anemia leve, moderada o severa.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/14557
Aparece en las colecciones: Ingeniero en Estadística Informática; Ingeniero/a Estadístico/a

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